Профприбор
Три нижних шарика надежно удерживаются в емкости, содержащей испытываемую смазку, и прижимаются к верхнему шарику. Верхний шарик вращается с желаемой скоростью, в то время как три нижних шарика прижаты к верхнему. Тестируемый смазочный материал характеризуется измерением диаметра пятна износа на шариках после испытания и оценкой нагрузки, при которой смазка выходит из строя и четыре шарика свариваются в одно целое.
Прибор FBT-3 способен достигать максимальной нагрузки 10000 Н, максимальной скорости 3000 об/мин и максимальной температуры 120°C. Он может соответствовать стандартам испытаний ASTM, DIN и IP по параметрам WP и EP любых смазочных материалов.
Область применения:
- Определение противоизносных (WP), противозадирных (EP), фрикционных и усталостных свойств смазочных материалов.
- Сравнительные испытания смазочных материалов.
- Измерение и сравнение WP/EP-свойств наночастиц, полученных из углерода, оксидов металлов, сульфидов и нанокомпозитов.
- Сравнение характеристик смазочных материалов при различных нагрузках и температурах, факторы базовых масел, присадок, поставщиков и т. д.
- Сравнение и оценка ухудшения качества смазки в зависимости от степени отработанности масла.
- Изучение характеристик полимерных материалов в смазочных материалах, используемых для достижения лучшего сопротивления сдвигу и минимизации потери вязкости.
- Эффективность использования для смазки биоразлагаемых/растительных масел по сравнению с минеральными/синтетическими базовыми маслами.
Принцип работы:
Четырехшариковый анализатор FBT-3 – это автоматизированное настольное устройство, которое контролирует нагрузку, скорость и нагрев, прикладываемые к смазочному материалу. В нижней части находится блок управления нагрузкой. Он состоит из пневматических камер, поршня и датчика нормальной нагрузки, они работают в тандеме для достижения задаваемого пользователем уровня нагрузки. Зона испытания смазочного материала находится в центре FBT-3. Она представляет собой емкость с шариками, установленную на антифрикционной подушке, соединенной с загрузочным устройством. Ёмкость с шариками состоит из нескольких компонентов, таких как три испытательных шарика, контргайка и кольцо, которые необходимо устанавливать вручную. Емкость с шариками заполняется смазочным материалом, после чего можно начинать испытания. В испытательной зоне есть раздвижная дверца, чтобы предотвратить утечку смазочного материала. Она должна быть закрыта во время теста для безопасности пользователя. В верхнем блоке установлен бескорпусный двигатель, который приводит в движение шпиндель с помощью шариковой цанги.
Метод извлечения шарика из емкости с последующим определением и измерением следа износа шарика весьма неудобен и уходит в прошлое. Система получения изображений предназначена для повышения удобства пользователя и сбережения времени, теряемого из-за ручного способа анализа. Данная система может целиком вместить в себя емкость с шариками после EP или WP испытаний. Запатентованная система визуализации позволяет определять пятно износа и производить снимок пятна на каждом шарике в емкости автоматически с помощью программного обеспечения ScarView 2016. Аналитические инструменты в программном обеспечении помогают пользователю быстро измерить диаметр и площадь пятна износа.
В приборе FBT-3 имеется 4 важных системы. Датчик нагрузки используется для передачи колебаний приложенной нагрузки во время испытания. Датчик силы трения, подключенный к емкости с шариками, передает значение силы трения, испытываемой смазочным материалом в емкости в режиме реального времени. Термопара и нагреватели в емкости с шариками могут нагревать смазочный материал до заданной пользователем температуры и передавать температурную кривую во время испытания. Датчик движения может передавать колебания вращения шпинделя в реальном времени во время теста. Вся сенсорная система управляема.
Опциональные возможности:
- Высокотемпературная емкость для шариков (температура окружающей среды 200°C).
- Цифровой лабораторный ассистент MOOHA.
- Автоматическое прогнозирование пятна износа шарика с помощью алгоритма машинного обучения AI.
